تسرع فرنسا في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن الشركات الفرنسية لم تحول بعد هذه السرعة إلى ميزة واضحة. الأدوات متاحة، والاستخدامات تتوسع، والمديرون يتحدثون أكثر عن الذكاء الاصطناعي، وتزداد المبادرات العامة. ومع ذلك، لا يزال هناك فجوة: العديد من الشركات تختبر، لكن القليل منها يقوم بالتطبيق الصناعي الحقيقي. هذه الفجوة تصبح استراتيجية في الوقت الذي أصبحت فيه الإنتاجية، والتنافسية، وإدارة البيانات أولويات اقتصادية.
نشرت بنك فرنسا تحليلًا يشير إلى أن الشركات الفرنسية تعلن عن مستوى اعتماد للذكاء الاصطناعي أقل بكثير من نظرائها في منطقة اليورو. لا تفسر الفجوة ببساطة من خلال حجم الشركات أو الهيكل القطاعي. العوائق المذكورة تتعلق أكثر بالبيانات، وحماية الخصوصية، والأخلاقيات. بعبارة أخرى، المشكلة ليست فقط نقص في الاهتمام أو الكفاءة. إنها تتعلق أيضًا بالثقة التشغيلية: ما البيانات التي يجب استخدامها، وما المخاطر التي يجب قبولها، وما القواعد التي يجب تطبيقها، وكيفية قياس القيمة الحقيقية.
الاستخدام يتقدم، لكنه غالبًا ما يبقى هامشيًا
تلاحظ Bpifrance تقدمًا سريعًا في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات الصغيرة والمتوسطة الفرنسية. وفقًا للبيانات التي نقلتها المؤسسة، استخدمت 55 % من الشركات الصغيرة والمتوسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي بحلول نهاية عام 2025، مقابل 31 % في نهاية عام 2024. هذه الزيادة تظهر أن الموضوع لم يعد محصورًا على المجموعات الكبيرة أو إدارات الابتكار. لقد دخلت الأدوات في روتين المراقبة، والكتابة، والتحليل، والتواصل، والمساعدة الإدارية.
لكن هذا الاعتماد غالبًا ما يقتصر على الوظائف الداعمة. يمكن لشركة أن تستخدم الذكاء الاصطناعي لكتابة رسائل البريد الإلكتروني، وتلخيص الوثائق، أو إعداد المحتويات دون تغيير عميق في نموذجها التشغيلي. هذا ليس عديم الفائدة. إنه يوفر الوقت. لكن قفزة الإنتاجية تحدث عندما يرتبط الذكاء الاصطناعي بعمليات الأعمال الحيوية: التأهيل التجاري، تحليل العقود، الصيانة، توقع الطلب، مراقبة الجودة، دعم العملاء، إدارة المخزون أو الإدارة المالية.
العائق الحقيقي هو الانتقال إلى النطاق الكبير
يتطلب الانتقال إلى النطاق الكبير أكثر من مجرد الاشتراك في أداة. إنه يتطلب بيانات نظيفة، ومسؤولين محددين، وإدارة الوصول، ومؤشرات الأداء، وقواعد التحقق. يمكن لشركة صغيرة ومتوسطة أن تحصل على عرض مثير للإعجاب في غضون أيام قليلة. لكنها ستستغرق وقتًا أطول بكثير لدمج الأداة في عملية موثوقة، مفهومة من قبل الفرق ومقبولة من قبل العملاء. هنا تتباطأ العديد من المشاريع.
المخاوف بشأن البيانات هي مركزية. قد ترغب شركة في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل عروضها، وفواتيرها، وعقودها أو تبادلاتها مع العملاء، لكنها تتردد في كشف هذه المعلومات لأداة خارجية. قد تفتقر أيضًا إلى الهيكلة الداخلية: وثائق متفرقة، قواعد بيانات غير مكتملة، سجلات غير موحدة، حقوق وصول غير محددة بشكل جيد. يكشف الذكاء الاصطناعي عن مشكلة أقدم. إنه لا يحل محل انضباط البيانات. بل يجعله مرئيًا.
خطة “تجرأ على الذكاء الاصطناعي” تهدف إلى توسيع الانتشار
يهدف تعزيز الخطة الوطنية “تجرأ على الذكاء الاصطناعي”، التي أعلن عنها في يونيو 2026 من قبل Bpifrance والسلطات العامة، إلى تسريع انتشار الذكاء الاصطناعي في جميع الشركات الفرنسية. الهدف المعلن طموح: الوصول بحلول عام 2030 إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في 100 % من الشركات الكبرى، و80 % من الشركات الصغيرة والمتوسطة، و50 % من الشركات الصغيرة جدًا. تظهر هذه الهدف أن الموضوع لم يعد تجريبيًا. إنه يصبح ملفًا للسياسة الصناعية.
لكي تنتج هذه الخطة تأثيرًا حقيقيًا، يجب أن يكون الدعم ملموسًا جدًا. لا يحتاج المديرون فقط إلى سماع أن الذكاء الاصطناعي مهم. يجب أن يعرفوا أي حالة استخدام يختارونها أولاً، كيف يؤمنون البيانات، كيف يدربون الفرق، كيف يحسبون العائد على الاستثمار وكيف يتجنبون المشاريع العرضية. شركة تبدأ بمشكلة قابلة للقياس تتقدم أسرع من شركة تسعى لتطبيق الذكاء الاصطناعي في كل مكان في نفس الوقت.
السيادة تصبح حجة للاعتماد
أطلقت فرنسا 2030 دعوة للتعبير عن الاهتمام لتحديد حلول سيادية للذكاء الاصطناعي تناسب الشركات الصغيرة والمتوسطة. تستجيب هذه التوجهات لقلق عملي جدًا. ترغب العديد من الشركات الفرنسية في استخدام الذكاء الاصطناعي، لكنها تتردد بشأن الاستضافة، والخصوصية، والامتثال، والاعتماد على مزودين أجانب. يمكن أن تقلل الحلول الأكثر وضوحًا بشأن موقع البيانات، والعقود، وضمانات الأمان، والإدارة التقنية من هذه العوائق.
ومع ذلك، يجب ألا تصبح السيادة شعارًا فارغًا. لإقناع شركة صغيرة ومتوسطة، يجب أن تكون الحلول سهلة النشر، ومتوافقة مع الأدوات الموجودة، وميسورة التكلفة، وقادرة على إثبات الفائدة. لن يختار المدير تقنية فقط بناءً على أصلها. بل سيختارها لأنها تحل مشكلة معينة دون خلق خطر أكبر من الفائدة المتوقعة.
ما يجب على المديرين فعله الآن
الأولوية الأولى هي اختيار ثلاث حالات استخدام كحد أقصى، مع مسؤول عن كل حالة ومؤشر واضح. الثانية هي تصنيف البيانات: ما يمكن استخدامه، وما يجب أن يبقى داخليًا، وما يتطلب تحققًا قانونيًا أو أمنيًا. الثالثة هي تدريب الفرق ليس فقط على الأداة، ولكن أيضًا على الحدود: الأخطاء المحتملة، الهلوسات، الخصوصية، حقوق النشر، التحيز والإشراف البشري.
الفجوة الفرنسية ليست نهائية. يمكن أن تصبح فرصة إذا انتقلت الشركات بسرعة من اعتماد متفرق إلى اعتماد منظم. الخطر سيكون الخلط بين التجريب والتحول. استخدام الذكاء الاصطناعي مرة واحدة في الأسبوع لا يكفي. السؤال الحقيقي هو أين يقلل من تكلفة، أو يزيد من الإيرادات، أو يسرع قرارًا، أو يحسن خدمة. بحلول عام 2026، لم تعد الشركات الفرنسية بحاجة لاكتشاف الذكاء الاصطناعي. يجب أن تتعلم كيفية تنفيذه بشكل صحيح.
