هذه ليست سباقًا جديدًا نحو الدردشة الآلية. CuspAI تريد معالجة شيء أكثر واقعية بكثير: ابتكار المواد التي سيحتاجها مصنعو الرقائق والبطاريات ومعدات الطاقة غدًا. الشركة الناشئة من كامبريدج جمعت للتو 450 مليون دولار، بدعم من صندوق جيف بيزوس والحكومة البريطانية. التقييم المعلن: 2.6 مليار دولار، بعد عامين فقط من إنشائها.
خلف هذا التمويل المذهل تكمن وعد يمكن أن يحول عدة صناعات في آن واحد. تؤكد CuspAI أن منصتها يمكن أن تسرع كل المسار العلمي، من التصميم الحاسوبي لمادة ما إلى تخطيط تخليقها والتحقق منها في المختبر. وبالتالي، فإن الهدف ليس فقط إنتاج فرضيات أنيقة، ولكن تقليل الوقت الذي يفصل بين فكرة وتطبيق صناعي.
جمع 450 مليون دولار يدفع CuspAI إلى الأمام
تمت قيادة الجولة B من قبل صناديق Kleiner Perkins وNEA. من بين المستثمرين الجدد، نجد Bezos Expeditions، والصندوق السيادي البريطاني المخصص للذكاء الاصطناعي، وAMD Ventures، وLux Capital، وGlade Brook Capital Partners، وInvest-NL في هولندا. يضع هذا التشكيل CuspAI عند تقاطع التمويل والسياسة الصناعية وعمالقة أشباه الموصلات.
تقرير رويترز يشير إلى أن الشركة ترغب في استخدام هذه الأموال لتوسيع أنشطتها في الولايات المتحدة وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا. هذه الطموحات العالمية ضرورية: المواد الجديدة ليست سوقًا معزولة. إنها تحدد أداء مراكز البيانات، والمركبات الكهربائية، والشبكات الطاقية، والمكونات الإلكترونية، والعديد من تقنيات الدفاع أو الصحة.
الرهان: جعل الذكاء الاصطناعي محركًا للاكتشاف العلمي
لقد جذبت النماذج التوليدية الانتباه بشكل خاص بفضل قدرتها على إنشاء نصوص وصور أو مقاطع فيديو. تركز CuspAI على استخدام أقل وضوحًا، ولكنه قد يكون أعمق: استكشاف عدد هائل من التركيبات الكيميائية واقتراح هياكل ذات خصائص دقيقة. يمكن للذكاء الاصطناعي تصفية المرشحين القادرين على تحمل الحرارة، أو توصيل الكهرباء، أو تخزين الطاقة، أو استبدال المعادن النادرة بشكل أسرع بكثير من الطرق التقليدية.
تُقدم منصة MIRA من CuspAI كنظام يغطي دورة اكتشاف كاملة. يجب أن تولد مواد محتملة، تحاكي سلوكها، تقترح طريقة تصنيع ثم تنسق تحققها التجريبي. تبقى الصعوبة كبيرة: قد يكون المركب الواعد على الكمبيوتر مكلفًا جدًا، غير مستقر، أو مستحيل الإنتاج على نطاق واسع. لذا، فإن الانتقال إلى المختبر يبقى الاختبار الحاسم.
Nvidia وMeta وأكثر من 45 شريكًا يدخلون نفس المصنع
بالتوازي مع جمع الأموال، أطلقت CuspAI AI Materials Foundry، وهي ائتلاف يجمع أكثر من 45 شركة ومنظمة. تشمل Nvidia وMeta، إلى جانب فاعلين صناعيين ومراكز بحثية. المبدأ هو تجميع قوة الحوسبة، والخبرة العلمية، والبيانات، ووسائل التجريب لتقصير الطريق بين التنبؤ الخوارزمي ومادة قابلة للاستخدام فعليًا.
تكشف هذه التحالفات أيضًا عن الإلحاح الذي يشعر به مجموعات التكنولوجيا. تعتمد أداءات الذكاء الاصطناعي على رقائق أكثر قوة، لكن إنتاجها يتطلب مواد قادرة على تحمل كثافة وحرارة واستهلاك متزايد. وبالتالي، يمكن أن يساهم الذكاء الاصطناعي في حل القيود الفيزيائية التي تخلقها توسعها الخاص.
المعادن النادرة تصبح قضية استراتيجية عالمية
يشير The Guardian إلى أن CuspAI تأمل في تقليل، بل القضاء على، استخدام بعض المعادن النادرة مثل الإيريديوم والروثينيوم في سلاسل الإمداد المتعلقة بالرقائق. هذه البعد يتجاوز العلم. عندما يأتي مادة أساسية من عدد محدود من الدول أو المنتجين، يمكن أن تؤدي أي قيود تجارية، أزمة سياسية، أو إغلاق مصنع إلى تعطيل صناعة كاملة.
إن اكتشاف بدائل أرخص وأكثر وفرة سيعزز بالتالي الأمن الصناعي. بالنسبة لأوروبا، التي تسعى إلى تقليل اعتمادها على الموردين الخارجيين، فإن الموضوع حساس بشكل خاص. يمكن أن يستفيد المصنعون الفرنسيون والأوروبيون للمكونات، والمعدات الكهربائية، والبطاريات، والتقنيات منخفضة الكربون من مواد جديدة، بشرط أن تتوفر لديهم بعد ذلك القدرات الإنتاجية اللازمة.
جيف بيزوس ولندن يراهنان على الذكاء الاصطناعي الصناعي
تقدم وجود Bezos Expeditions إشارة مالية قوية، بينما يمنح الاستثمار العام البريطاني للملف بعدًا سياديًا. ترغب لندن في تجنب أن يتم استيعاب أفضل شركات الذكاء الاصطناعي لديها بشكل منهجي أو نقلها إلى الخارج عندما تصل إلى مرحلة النمو. دعم CuspAI يعني الرهان على بنية تحتية للاكتشاف العلمي مصممة في المملكة المتحدة، ولكنها تهدف إلى بيع خدماتها في جميع أنحاء العالم.
اختيار كامبريدج ليس اعتباطيًا. تتركز المنطقة على الجامعات، والمختبرات، والمواهب في التعلم الآلي، وشركات أشباه الموصلات. تم تأسيس CuspAI بمشاركة تشاد إدواردز وماكس ويلينغ، الباحث المعروف في مجال التعلم الآلي. كما أعلنت الشركة أيضًا عن انضمام جون جياناندريا، المدير السابق في آبل وجوجل، لمساعدتها في إنشاء عملياتها الأمريكية.
وعد هائل، لكن لا يزال يتعين إثباته على نطاق واسع
تقييم بقيمة 2.6 مليار دولار لا يشكل دليلًا علميًا. يجذب قطاع الذكاء الاصطناعي رؤوس أموال كبيرة وتبقى أوقات البحث عن المواد طويلة. سيتعين قياس عدد المرشحين الذين تقترحهم MIRA والذين يمرون فعليًا بمراحل التخليق، والشهادة، والإنتاج الصناعي، والتسويق. كما سيتعين على الشركاء تحديد كيفية مشاركة البيانات وحقوق الملكية الفكرية.
المنافسة بالفعل شديدة. تستخدم مختبرات الجامعات، والمجموعات الكيميائية، والعديد من الشركات التكنولوجية التعلم الآلي لاكتشاف الجزيئات، والأدوية، والمواد. ستعتمد ميزة CuspAI أقل على قوة نموذجها فحسب، بل على قدرتها على ربط الحوسبة، والمختبرات، والعملاء الصناعيين في حلقة سريعة وقابلة للتكرار.
لماذا يمكن أن تغير هذه الإعلان كل شيء حقًا
تستند الثورة الرقمية دائمًا إلى واقع مادي. بدون عوازل جديدة، وموصلات، ومحفزات، ومكونات بطاريات، أو سبائك مقاومة، ستواجه التقدم الموعود من الذكاء الاصطناعي، والكهرباء، والطاقة النظيفة جدارًا ماديًا. تريد CuspAI تحويل هذا الجدار إلى محرك للنمو باستخدام الخوارزميات لفتح طرق قد تستغرق الأبحاث التقليدية سنوات لاستكشافها.
لا يضمن التمويل المعلن أن جميع هذه الطرق ستؤدي إلى نتائج. ومع ذلك، فإنه يظهر أن أكبر المستثمرين والعديد من الحكومات لم يعودوا يعتبرون الذكاء الاصطناعي مجرد برنامج. قد تدور المعركة القادمة في المختبرات، حول مواد لا تزال غير معروفة ستجعل الرقائق والشبكات الممكنة في العقد المقبل. إذا وفرت CuspAI وعدها، فسيتم قياس تأثيرها أقل بعدد المستخدمين، بل بالأشياء، والمصانع، والبنية التحتية التي ستسمح اكتشافاتها ببنائها.
